
「AI PC」という言葉を最近よく見かけるようになりましたよね。
「これからはAI PCを買ったほうがいいのかな?」「ゲーミングPCじゃもう古い?」そんなふうに迷っている人も多いんじゃないでしょうか。
実際、AI PCとゲーミングPCはどちらも高性能で、価格帯も似ています。だから違いが分かりにくくて、何となく新しそうだからAI PCにすべきか、今まで通りゲーミングPCで問題ないのか、迷っている人もいるかもしれません。
結論から言うと、どちらが優れているかではなく、向いている使い方が違うというのが正解です。
この記事では、ゲーミングPCとAI PCの違いを分かりやすく比較していきます。実際に両方を使ってみて、ゲーミングPCでAI作業を試した体感も交えながら、「結局どっちを買うべきなのか」を整理しました。
ゲーミングPCとAI PCの違い

ゲーミングPCとAI PC、どっちがいいんだろう?と迷う人は多いと思います。
結論から言うと、この2つは目的が全然違います。見た目や価格帯が似ているので混同しがちですが、実は設計思想が根本的に異なるんですね。
AI PCは、日常的なAI処理を効率よくこなすために作られています。NPUという専用チップを搭載していて、省電力で動くのがポイントです。たとえば音声認識や画像処理を、バッテリーを気にせずサクサク使いたい人向けですね。
一方、ゲーミングPCはとにかくパワー重視。ゲームや動画編集など、重い処理を高速に動かすために、GPUの性能を最優先しています。電力消費は多めですが、その分馬力があります。
何のために作られたかが違うということ。この点さえ押さえておけば、PC選びで迷うことはぐっと減ると思います。
比較表で見る5つの違い
| 比較項目 | AI PC | ゲーミングPC |
|---|---|---|
| 用途 | CopilotなどのAI機能を日常的に使う想定 | ゲーム・動画編集などの高負荷作業が中心 |
| 処理方式 | NPUによるAI専用処理が強み | GPUの並列処理でパワー重視 |
| 価格帯 | 新技術搭載でスペックの割に高く感じることも | 性能と価格のバランスが良い |
| 拡張性 | 薄型ノートが多く、後からの拡張は難しめ | デスクトップならパーツ交換が容易 |
| 消費電力 | 省電力設計でバッテリー持ちが良い | 性能優先のため消費電力は高め |
高性能PCでも設計思想がまったく違う
ゲーミングPCとAI PC、どちらも高性能なのは間違いありません。ただ、その性能を「どこで発揮するか」という考え方がまったく違います。
AI PCは「常時稼働」を前提にした設計です。
NPUを活用して、音声認識や文章生成といったAI処理を省電力で安定して動かすことを重視しています。長時間使ってもバッテリーが減りにくく、ファンも静か。カフェや移動中でも気兼ねなく使えるのが強みですね。
ゲーミングPCは「瞬発力」で勝負する設計です。
高性能なGPUを積んでいて、必要なときに一気にパワーを引き出します。ゲーム、動画編集、画像生成など、重い処理もガンガンこなせる。消費電力は大きいですが、その分できることの幅が広く、用途を選びません。
整理すると、こういう立ち位置になります。
- AI PC → 特定のAI用途を快適にこなす「特化型」
- ゲーミングPC → 幅広い高負荷作業に対応できる「汎用型」
この違いを知らずに選ぶと、「思ったほどAI使わなかったな」とか「ゲームには物足りないな」といったミスマッチが起きがちです。
自分がPCに何をさせたいか。そこを軸に考えると、後悔しない選び方ができると思います。
AI PCとは?できること・メリット・デメリット

AI PCとは、文章生成や音声認識といったAI機能を、PC本体で効率よく処理することを前提に作られたパソコンです。
最大の特徴は、CPUやGPUとは別に「NPU」というAI専用の処理ユニットを搭載していること。クラウドに頼らず、手元のPCだけでAI処理ができるので、省電力で安定した動作が期待できます。
最近はCopilot対応を前提としたモデルも増えていて、仕事や日常でのAI活用を強く意識した構成になっています。
AI PCの3つの特徴
1. NPUによるローカルAI処理
AI PCにはNPUが搭載されていて、文章生成や音声処理といったAIタスクを効率よくこなせます。CPUやGPUに負荷をかけにくいので、バックグラウンドでAIを動かしていても、他の作業が重くなりにくいのがポイントです。
2. 省電力設計を重視
AI PCはモバイル用途を想定したモデルが多く、消費電力を抑える設計になっています。長時間の作業や持ち運びが多い人には、かなり相性がいいですね。
3. AI機能を前提とした最新環境
CopilotなどのAI機能を使う前提で、OSやハードウェアの構成が最適化されています。将来のAIアップデートも見据えた設計になっているので、長く使えるという安心感もあります。
AI PCのメリット・デメリット【正直レビュー】

メリット
AI PCの一番の強みは、AIを日常的に使うときの快適さです。音声入力やちょっとした文章生成なら、動作は軽いしバッテリーも減りにくい。
あと、静音性が高いのも地味にうれしいポイントです。カフェや図書館でも気兼ねなく使えます。ノートPCとしての完成度は高いと感じます。
デメリット
正直なところ、性能の割に価格が高く感じやすいのが弱点です。同じ価格帯で比べると、ゲーミングPCのほうがGPU性能も拡張性も上になります。
それと、画像生成や動画生成といったGPUパワーが必要な作業は、AI PCの得意分野ではありません。「AI対応」という言葉から万能なイメージを持つと、実際に使ったときギャップを感じるかもしれません。
AI PCが向いている人チェックリスト
こんな人はAI PCとの相性がいいと思います。
- 文章生成や音声入力などのAI機能を日常的に使いたい
- 外出先での作業が多く、バッテリー持ちを重視したい
- ゲームや重い動画編集はほとんどしない
- 静かで安定した動作を優先したい
- 最新のAI機能を手軽に試してみたい
逆に、こういう人はちょっと立ち止まったほうがいいかもしれません。
- ゲームもAIもどっちもやりたい
- 画像生成や動画処理を快適にこなしたい
- 将来的にパーツ交換も視野に入れている
当てはまる項目があるなら、次に紹介するゲーミングPCの特徴も必ずチェックしておいてください。
ゲーミングPCとは?できること・メリット・デメリット

ゲーミングPCとは、PCゲームを快適に動かすために、高性能なGPUを中心に構成されたパソコンです。
ただ、実際の使われ方を見るとゲーム専用機というよりは、高負荷作業に強い万能PCという位置づけに近いですね。
ゲームはもちろん、動画編集、画像生成、3D処理、配信、AI作業まで。「重い処理をまとめてこなしたい」という人に向けて作られています。
AI PCが効率や省電力を重視するのに対して、ゲーミングPCは性能をフルに使って処理することを前提にしている。ここが一番大きな違いです。
ゲーミングPCの3つの特徴
1. 高性能GPUによる圧倒的な処理能力
ゲーミングPC最大の強みは、やはりGPU性能の高さです。ゲームの描画だけでなく、画像生成AIや動画エンコードなど、並列処理が必要な作業にめっぽう強い。
AI用途でも、GPUを使う処理であればAI PCより快適に動くケースは珍しくありません。
2. 拡張性が高く長く使える
特にデスクトップ型は、メモリの増設やグラフィックボードの交換など、後から構成を変えやすいのが特徴です。
用途が変わっても柔軟に対応できるので、結果的に長く使えるPCになりやすいですね。
3. 用途を選ばない汎用性
ゲーム、仕事、AI、趣味。「これ一台で何でもやりたい」という人には、かなり向いている構成です。
消費電力は高めですが、その分できることの幅がとにかく広い。迷ったらゲーミングPC、という選び方にも一定の合理性があります。
ゲーミングPCのメリット・デメリット【実体験】
メリット
実際に使っていて一番感じるのは、動作に余裕があることです。ゲームをしながら裏で別の作業をしても、処理が重くなりにくい。このストレスの少なさは大きいですね。
動画編集といった重い作業でも待たされてる感が少ないので、作業効率はかなり良いと感じます。
それと、やりたい事が増えてもとりあえず動くという安心感があるのも地味に助かります。
デメリット
一方で、デメリットもはっきりしています。
まず消費電力とサイズ。デスクトップだと設置スペースを取るし、電気代もそれなりにかかります。ノート型でも、AI PCと比べるとバッテリー持ちは明らかに劣りますね。
静音性や持ち運びやすさを重視する人には、正直あまり向いていません。
ゲーミングPCが向いている人チェックリスト
こんな人はゲーミングPCとの相性がいいと思います。
- ゲームを快適に遊びたい
- AI作業や画像生成、動画編集もやりたい
- 一台で幅広い用途をカバーしたい
- 将来的にパーツ交換や拡張も考えている
- 多少の消費電力やサイズは許容できる
逆に、こういう人はちょっと合わないかもしれません。
- 外出先での作業が中心
- 静音性やバッテリー持ちを最優先したい
- AI機能は軽く使えれば十分
当てはまるなら、先に紹介したAI PCのほうがしっくりくる可能性があります。自分の使い方と照らし合わせて、考えてみてください。
【検証】ゲーミングPCでAI作業は実際どうなのか?
AI PCが注目される中で、多くの人が一番気になっているのは「ゲーミングPCでもAI作業は問題なくできるのか?」という点だと思います。
結論から言うと、AIの種類によってはゲーミングPCのほうが快適です。
実際にいくつかのAI用途をゲーミングPCで試してみたところ、その違いはかなりはっきり分かりました。
実際に試した4つのAI用途と体感
画像生成AI
Stable Diffusionなどの画像生成では、GPU性能がそのまま体感速度に直結します。生成時間は短く、解像度を上げても待たされる感覚は少なめでした。
この用途に関しては、NPUよりGPUのほうが明確に有利ですね。
文章生成AI
ChatGPTなどの文章生成AIは、基本的にクラウド処理が中心です。なので、AI PCとゲーミングPCで体感差はほとんどありません。
処理速度よりも、回線やサービス側の状況のほうが影響大きいなという印象です。

ローカルLLM
ローカル環境で動かすLLMでは、GPUのメモリ容量と処理性能が重要になります。この点でも、ゲーミングPCは余裕を持って動作しました。
NPUがなくても、実用面で困る場面はほぼなかったですね。
Copilot系AI機能
Copilotなどの補助的なAI機能は、日常作業レベルではどちらでも快適に使えます。NPUの有無で決定的な差を感じる場面は、正直ほとんどありませんでした。
NPUがないと困る場面はあったか?【結論】
検証した範囲では、「NPUがないから作業できない」という場面はありませんでした。
確かに、AI PCは省電力でAI処理を回せるというメリットがあります。でも、画像生成や動画処理、ローカルAIなど負荷の高い作業では、やっぱりGPU性能のほうが重要です。
なので、多くのAI用途においてゲーミングPCで十分、というかむしろ快適というのが正直な結論ですね。
AIの種類別・向いているPCの早見表
| AIの用途 | 向いているPC |
|---|---|
| 画像生成・動画生成 | ゲーミングPC |
| ローカルLLM | ゲーミングPC |
| 文章生成(クラウド) | どちらでもOK |
| ゲーム+AI作業 | ゲーミングPC |
この表を見ると分かる通り、「AI=AI PC一択」というわけではないんですよね。
自分がやりたいことを具体的にイメージしてから選ぶのが、一番失敗しない方法だと思います。
結局どっちを買うべき?用途別の最終結論
ここまでの内容を踏まえて、現実的な判断をまとめるとこうなります。
大切なのは、流行やイメージに流されず、自分がPCで何をしたいかを基準に選ぶこと。その前提で、結論を用途別に整理してみます。
AI PCを選ぶべき人【3つの条件】

次の3つに当てはまるなら、AI PCを選ぶ価値は十分あります。
1. AI機能を日常的に使うのがメイン
文章生成、翻訳、音声入力など、軽めのAI機能を日常的に使うスタイルがメインなら、AI PCの設計思想がしっかり活きてきます。
NPU搭載のAI PCは、リアルタイム翻訳や画像認識といったAIタスクを効率よくこなすための設計が前提になっています。MicrosoftのCopilot+ PCも、40 TOPS以上の演算性能を持つNPUでAI機能を支える仕様です。
日常的にAI作業が多い環境だと、こうした専用ハードを持つメリットを実感しやすいと思います。
2. 持ち運びや省電力を重視したい
外出先や移動中によく作業する人にとって、バッテリー持ちや静音性は大きな価値になります。
AI PCは省電力設計のモデルが多く、軽量で静かなノートPCが揃っています。カフェや移動中など、電源や騒音が気になる環境でこそ強みを発揮しますね。
3. ゲームや重い作業をほとんどしない
画像生成、動画編集、ゲームといった重い作業をあまりしないなら、GPU性能や拡張性を重視したゲーミングPCは持て余しがちです。
日常のAI活用、仕事、軽めのクリエイティブ用途が中心なら、AI PCのほうが無駄のない選択になる可能性が高いですね。
この3つに当てはまるなら、AI PCは合理的な選択肢になります。
ゲーミングPCを選ぶべき人【3つの条件】

一方、次の条件に当てはまる人は、ゲーミングPCのほうが満足度は高くなります。
1. ゲームもAIも両方やりたい
ゲームを楽しみつつ、画像生成やAIツールも日常的に使いたい人には、GPU性能の高いゲーミングPCが向いています。
GPUパワーがあることで、ゲームを高画質で快適に遊べるだけでなく、画像生成や動画編集など並列処理を使うAI作業でも快適さが増します。一台で幅広い用途をこなせる万能型の安心感が、最大の強みですね。
2. 画像生成・動画編集など重い作業をしたい
AIの中でもGPU依存度が高い処理、たとえば高解像度の画像生成や長尺動画のエンコードなどをやりたい場合、現時点ではゲーミングPCが圧倒的に有利です。
NPUにもメリットはありますが、重い作業ではGPUそのものの計算力とメモリ容量が効いてきます。実際の体感でも、こうした作業はゲーミングPCのほうが待ち時間が短くなりやすいですね。
3. 一台で長く使いたい
拡張性が高く、後からパーツ交換やアップグレードがしやすいのもゲーミングPCの魅力です。
用途が変わっても、メモリ増設やグラフィックボードの交換で対応できるので、結果的に長く使える可能性が高まります。特にデスクトップ型は、最初はゲームメイン、後からAIやクリエイティブ用途を増やすといった柔軟な使い方ができますね。
この3つに当てはまるなら、ゲーミングPCが満足度の高い選択肢になります。
迷ったらゲーミングPCがおすすめ

正直に言うと、迷っている時点ではゲーミングPCを選んだほうが後悔しにくいというのが実感です。
理由はシンプルで、ゲーミングPCは「できることの幅がとにかく広い」から。
AI PCは特定の用途に特化している分、「思ったほどAI使わなかったな」とか「他の作業もやりたくなった」となったときに、物足りなさを感じる可能性があります。
その点、ゲーミングPCなら最初はゲーム目的で買っても、後からAI作業、動画編集と、やりたい事が増えても対応できます。
もちろん、省電力や持ち運び、静音性を最優先したいならAI PCのほうが合う人もいます。
でも、用途がまだ固まっていない人や、将来の変化に備えたい人にとっては、ゲーミングPCの汎用性は強い安心材料になると思います。
価格で比較|コスパがいいのはどっち?
同じ約20万円で買えるPCを比較すると、「処理性能」「携帯性」「AI活用」といった観点で選び方が変わってきます。
今回比べるのはこの2機種です。
- ThinkPad T14s Gen6 Snapdragon → Qualcomm Snapdragon X Eliteを搭載したAI PC系ノート(モバイル重視)
- NEXTGEAR JG-A7G60 → AMD Ryzen 7 + NVIDIA RTX 5060搭載の代表的なゲーミングPC
どちらも約20万円前後で買えるモデルですが、用途によって価値の出し方がまったく違う構成になっています。
同じ20万円で買える性能の違い
| 比較項目 | ThinkPad T14s Gen6(AI PC系) | NEXTGEAR JG-A7G60(ゲーミングPC) |
|---|---|---|
| 価格帯 | 約20万円程度 | 約20万円程度 |
| CPU | Snapdragon X Elite | AMD Ryzen 7 5700X |
| GPU | 内蔵GPU | NVIDIA GeForce RTX 5060 |
| メモリ·ストレージ | 32GB / 512GB NVMe SSD | 16GB / 1TB NVMe SSD |
| 携帯性 | 約1.2kg 前後 | デスクトップ型 |
| 拡張性 | 低 | 高 |
| バッテリー持ち | 長時間(20h) | 電源必須 |
ゲーミングPCのほうが、GPU性能は圧倒的に高く、ゲームや重い作業に強い。拡張性も高いので、性能面での純粋なパワーは上です。
AI PCのほうが、バッテリー持ちがよく持ち運びやすい。CopilotなどのAI機能に最適化されていて、静音性・省電力性にも優れています。モバイル用途や軽作業が中心の人向けですね。


AI PCが割高に感じる理由
AI PCは同じ20万円でも割高に感じることがあります。その理由を整理してみます。
- 1. モバイル・省電力設計が前提
- 2. AI関連機能の付加価値
- 3. 拡張性の差
ThinkPad T14s系はSnapdragon X Eliteを中心に、バッテリー持ちや軽さを重視した設計になっています。同じ予算でも、デスクトップやGPU特化の設計ほど「ゲーム性能は求められていない」んですよね。あくまでもビジネスPCの延長線上にAI PCがある、というイメージです。
AI PCは単にハード性能だけでなく、CopilotやWindows側のAI機能を最適化するための仕様が含まれています。そのため、CPUやGPUの性能数値だけで比較すると「割高だな」と感じやすいわけです。
ゲーミングPCは後からメモリやGPUを交換できる拡張性があります。一方、AI PCはノート設計なので後からの強化が難しい。用途が変わったときに追加投資が必要になる可能性もあります。
よくある質問と誤解をスッキリ解消

まとめ
ゲーミングPCとAI PCは、どちらも高性能なパソコンですが、目指している方向性はまったく違います。
AI PCは、AI機能を日常的に使うことを前提に、省電力やモバイル性を重視した「特化型」。一方でゲーミングPCは、ゲームやAI、動画編集など幅広い高負荷作業に対応できる「汎用型」です。
流行やイメージだけで選ぶのではなく、自分がPCで何をしたいのか、どんな環境で使うのかを基準に選ぶことが一番大事です。













